Dirbtinio intelekto naudojimo ir poveikio apskaitai galimybių tyrimas

Abstract

TobulÄ—jant Å¡iuolaikinÄ—ms technologijoms, vystosi ir dirbtinis intelektas (DI), kuris į kiekvienÄ… darbo sritį atneÅ¡a naujovių, susijusių su jo pritaikymu. Apskaitos srityje pastebimos DI integravimo galimybÄ—s, kurios galÄ—tų dar labiau automatizuoti darbuotojų darbÄ…, pateikti gilesnius analizÄ—s rezultatus, taÄiau atsiranda ir naujų iÅ¡Å¡Å«kių – tiek peržiÅ«rint apskaitos skyriaus procesus, tiek keliant apskaitininkų kvalifikacijÄ…. Visos Å¡ios naujovÄ—s tapo ypaÄ aktualios finansų ir verslo valdymo sistemoms (VVS) bei privertÄ— jų kÅ«rÄ—jus sparÄiai tobulÄ—ti arÅ¡ioje konkurencinÄ—je kovoje dÄ—l kuo naÅ¡esnio, efektyvesnio, labiau iÅ¡vystyto dirbtinio intelekto integravimo į kuriamus produktus. Remiantis Å¡iuo iÅ¡oriniu kontekstu, straipsnyje iÅ¡keltas klausimas – kokias DI panaudojimo galimybes siÅ«lo finansų ir verslo valdymo sistemos, naudojamos Lietuvoje? Tyrimo tikslas – iÅ¡analizuoti vieÅ¡ai prieinamÄ… informacijÄ… apie DI pritaikymÄ… finansų sferoje ir susisteminti naujas verslo valdymo sistemų DI teikiamas galimybe Lietuvoje. Tyrimo objektu pasirinktos vieÅ¡ai skelbiamos dirbtinio intelekto funkcionavimo galimybÄ—s finansų ir verslo valdymo sistemose bei jų įtaka apskaitos procesams. Straipsnio uždaviniai: atlikus literatÅ«ros apžvalgÄ…, iÅ¡gryninti dirbtinio intelekto sÄ…vokÄ… ir pagrindinius elementus; susisteminti verslo valdymo sistemų DI siÅ«lomas naujoves apskaitai, akcentuojant galimus apskaitos procesų pasikeitimus bei apskaitininko kvalifikacijos tobulÄ—jimo elementus. Metodai: mokslinÄ—s, teorinÄ—s literatÅ«ros ir kitų informacinių Å¡altinių analizÄ— ir sisteminimas. Tyrimas atskleidÄ—, kad dar ne visos programos sparÄiai taiko DI naujoves. Atlikus tyrimÄ…, nustatyta, kad finansinių operacijų įvedimas, duomenų analizÄ—s ir ataskaitų pateikimo variantų vertinimas bei kontrolÄ—s pagilinimas Å¡iuo metu bÅ«tų esminiai apskaitos procesų patobulinimai. Tiesa, Å¡ios naujovÄ—s kelia iÅ¡Å¡Å«kius ir apskaitininkų kvalifikacijos tobulinimui – tai ne tik naujų funkcijų įsisavinimas sistemose, bet ir gilesnÄ—s analitinÄ—s žinios, gebÄ—jimas suprasti ir kritiÅ¡kai įvertinti DI teikiamÄ… informacijÄ….